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电气院:可产生鲁棒性混沌的非线性操作模型及应用
学术地点 电气院224报告厅 主讲人 周怡聪 博士
讲座时间 2018年4月3日14:30

讲座题目:可产生鲁棒性混沌的非线性操作模型及应用

讲座地点:电气院224报告厅

讲座时间:2018年4月3日14:30

主讲人:周怡聪 博士


讲座专家简介:

讲座专家周怡聪是澳门大学计算机与信息太阳集团官方网站系的副教授,在美国马萨诸塞州塔夫斯大学获得了电气工程专业的博士学位。其研究兴趣包括混沌系统、多媒体安全、模式识别和机器学习。周教授是IEEE的高级会员,目前担任Neurocomputing, Signal Processing: Image Communication, 和Journal of Visual Communication and Image Representation等SCI期刊的编委;还担任了IEEE SMC分会的认知计算(Cognitive Computing)技术专委会的联合主席,曾经获得2014年度澳门自然太阳集团官方网站三等奖。


讲座内容:

混沌是一种特殊的有清晰边界的并对初始状态有高灵敏度的非线性动态现象。初始状态的任何微小变化都会导致最终状态的巨大差别(俗称“蝴蝶效应”)。由于混沌系统具有良性能,比如对初始状态的敏感性、遍历性以及不可预测性,所以混沌系统被广泛应用在数字通信、控制和密码学等领域。本次讲座中,先回顾目前已有的几种混沌映射,然后介绍一组非线性混沌操作模型。这些模型都是能够产生鲁棒性混沌的通用框架,主要包括串联、调制、轮换、融合、正弦和指数操作模型。利用任意两个(或多个)混沌映射作为种子映射,任何一个操作模型都能够产生大量的新混沌映射。报告除了介绍各个操作模型的独特性能,也会讨论一些组合模型的特殊性能,并通过实例说明、验证这些操作模型及其组合模型所产生的新混沌映射比其种子映射具有更好的、更复杂的混沌属性。



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